数鹏通BDA:基于分布式架构和人工智能的大数据
LinkCM’sBig Data Architecture is delivering the insight to act with speed and conviction; delivering cognitive experience to the masses. AI and deep learning are well implemented with data to transform industries and professions .
数鹏通(LinkCM)科技正式发布智能逻辑引擎V3.0,引擎具备强大的自然语言识别NLP和智能逻辑规则处理SLP功能,自然语言和逻辑判断是人类智慧的结晶,相关领域的研究也是充满魅力和挑战的。
LinkCM announced SLE (Smart Forecast Logic Engine) V3.0 recently. SLE V3.0 is enabled by both NLPand SLP,such are fields of interactions between computers and human languages and logics.
数据质量是模式和算法模型构建的基础和生命线,数鹏通DQA数据质量监控平台依据严谨的业务规则实时监控及跟踪各种要素测量数据的准确性以及数据质量情况,实时监控各种要素数据变化。
Data quality is the base line of various method development, LinkCM DQA (Data Quality Assurance) platform following the rigorous methodology to ensure the data recorded frflect the actual facts, responses, observations and events.
基于影响的预测预报预警,通过多部门数据融合和数据再加工,将基础数据转换为信息,在信息中总结出知识,在知识中凝练出智慧,使大数据真正造福于人类文明。
Impact-based forecasting and alert, LinkCM is supporting on muti-business line data integration and further analysis, from data to information, from information to knowledge, from knowledge to wisdom.
数鹏通SYSBI统计分析及数据挖掘平台,助力运营商实现实时位置数据采集、数据安全保护、聚合数据变现、用户行为分析、个性化推荐。通过对大数据的挖掘、统计和分析,找到新的价值增长路线。
LinkCM SYSBI (Business Intelligence) platform, is supporting operators on real-time location information collection, privacy protection, data collaboration and realization, user behavior analysis, personalized recommendation. Through big data mining, statistic and analysis, find the new growth curve.
数鹏通(LinkCM)科技人工智能团队是一个横跨计算机科学、基础数学、交互设计和心理学的多学科交叉融合团队。我们旨在创造并开发下一代机器学习的技术并将其迅速落地为有价值的产品,目前已经在客户信用度等领域获得了突破并成功的商业化运行。
LinkCM AI (Artificial Intelligence) team has experts from different domain, includes IT, Math, UI and psychology etc. We are aiming to create and develop next generation machine learning technology and apply is to valuable product, recently, the team already commercially lunched a consumer credit management solution.
智能计算领域涉及数据交换、人工智能和大数据应用等技术,是数字化时代的基础支撑。从实时数据交换总线到自然语言识别,从数据质量控制到智能预测研判,从统计分析数据挖掘到人工智能深度学习。数鹏通BDA,基于分布式架构和人工智能的大数据体系,助力您的业务实现前所未有的价值。我们也强调基础设施和系统架构的可靠性与灵活性,案例经验分享如下: 安全可控原则 大力推进自主可控核心技术、关键软硬件和技术装备的规模应用,不断增强信息化基础设施的韧性抗毁能力和安全保障能力,加强信息系统安全防护和大数据分级分类管理,确保系统和应用可靠、可信、可控,满足突发事件全天候、全方位、全过程应急处置需要。 可维护性原则 用户需求随着时间的推移及社会的发展,有可能发生改变或新增,因此所选的结构应该是有良好的可维护性。可采用模块化设计和适当的子系统间的松耦合度,使得系统架构可单独对新的模块或子系统进行维护而不需要对整体架构进行大的调整。 可集成性原则 系统整体开发采用微服务架构的技术路线,解决通用功能在不同场景下重复开发的问题,实现一个服务多地域、多应用、多用户的调用。 遵照开放系统的标准,确保软硬件平台的可移植性。 各体系和模块的部署应相对独立,避免出现由于模块功能的相互依赖性而不能启动服务的情况等。 智能计算领域依托分布式架构和微服务设计,通过弹性扩展与高可用部署,为复杂业务场景提供灵活高效的计算支持。结合大数据与AI技术,构建了数据驱动的智能决策系统,实现实时精准的业务响应,为关键应用提供可靠技术支撑。